信息化建设指导网-推进全国信息化发展,打造信息化建设全媒体平台
信息化建设指导网
您的位置:首页 > 新闻 > 网络安全 > 独报86个高对抗钓鱼攻击!深信服安全GPT防钓鱼实测效果解析

独报86个高对抗钓鱼攻击!深信服安全GPT防钓鱼实测效果解析

2024-06-14 10:53:53 来源:  阅读量:

自从上次某用户和安全GPT研发老哥的故事《又有员工被钓鱼了?我半夜三点从梦中惊醒》发出来之后,收到了一些不同的声音:

“你们钓鱼攻击检出率是怎么算的?怎么对比的?”

“什么叫高社工、高对抗钓鱼样本测试?会不会是提前设计好的?”

正好,近期深信服与某行业头部大型企业(以下称为某大企)做了一次与传统邮件安全防护架构对比的真实效果检测。2天时间内,安全GPT共检出了213封恶意钓鱼邮件,精准率95.8%,而传统邮件安全防护架构检测精准率仅为49.85%,不仅包含了垃圾邮件,也将许多白邮件也拦截了下来。

其中,安全GPT独报了86封钓鱼邮件攻击,是某大企现有邮件安全防护架构都无法检出的高级钓鱼攻击,主要类型有:二维码嵌套加密附件钓鱼,网站白利用钓鱼,时间对抗钓鱼。

可见,传统检测技术固然能够过滤掉强特征的钓鱼邮件,但真正难防的,是高社工、高对抗的钓鱼攻击。

什么叫高社工、高对抗钓鱼?通过本次攻击者和安全GPT的几个“过招”,也许大家能够对网络钓鱼攻击的“套路之深”窥见一二。

招式一:二维码嵌套加密附件钓鱼

某员工收到一封主题为“退税通知”的邮件,邮件内有附件“退税操作指引.zip”。但是该附件有密码加密,且密码在邮件正文中,在正文中有“附件密码:4个2”的相关内容。

图片1.jpg

员工下载附件解密后,解压压缩包,释放出“退税操作指引.docx”和“附件密码tszy.txt”两个文件。用附件密码打开“退税操作指引.docx”,发现文档放了一个二维码,扫码后进入钓鱼页面。

图片2.jpg

↑员工解密解压压缩包后,还需要对word进行解密

传统检测技术解法

传统检测技术能够识别“附件密码:2222”,打开附件看是否有恶意域名链接;但却无法识别“4个2”进行解密,即使解密,也无法通过释放的文件进行第二层解密,很可能当作正常邮件放过或拦截后需要人工介入。

安全GPT「接招」

安全GPT了解其邮件意图后,进行了如下几步操作:

1、像安全专家一样从邮件正文中理解并提取出附件密码“2222”,并使用密码打开压缩包;

2、发现压缩包内还有第二层解密,便从“附件密码tszy.txt”提取出密码,对文档进行解密;

3、打开文档后,发现二维码,安全GPT使用工具扫描二维码,得知其链接为"http://sdfjksh.dfjghd.bond/";

4、通过查询情报等信息结合判断(罕见域名后缀、域名没有备案),得出该链接非官方、是钓鱼链接的结论。

图片3.jpg

↑点击可查看「安全GPT解析过程」大图

招式二:网站白利用钓鱼

某员工收到一封主题为“邮箱升级通知”的邮件,提示用户点击链接“

http://tinyurl.com/dsjedjNdj”进行操作。员工点击链接后,随即会跳转到另一个链接里,要求输入账号密码登录邮箱,输入后,账号密码便落入攻击者手里。

图片4.jpg

 传统检测技术解法

tinyurl是一家短链接服务提供商,在各家情报中信誉都是高可信。传统检测技术识别到高信誉链接便认为邮件是合法的,自然将此邮件放过,却不知攻击者只是将钓鱼链接套上了“高信誉”的壳。

安全GPT「接招」

安全GPT从邮件头部、邮件链接和情报信息综合判断该邮件为钓鱼邮件。

安全GPT会使用爬虫工具进行访问,发现跳转到另一个链接“http://dfjghd.bond.com/login.php”,随后跟踪页面,发现是一个登录框,同时查看页面源码发现存在克隆特征且表单提交地址十分可疑,再结合情报信息,该链接的域名注册年龄较短,且无备案信息(不符合国内法律法规),综合判断得出是钓鱼邮件的结论。

图片5.jpg

↑点击可查看「安全GPT解析过程」大图

招式三:时间对抗钓鱼

某员工收到一封主题为“紧急内部通知,注意查收”的邮件,邮件内有一个图片,是个二维码,要求用户扫码按照指引操作。

图片6.jpg

扫码访问发现页面提示:“当前非工作时间,请于早上7:00后再提交申请”。页面跟真实业务几乎一致。员工第二天访问,即弹出登录页面,一旦输入,账号密码就被攻击者掌握。

图片11.jpg

↑员工扫码后看到的页面提示

传统检测技术解法

因为链接并不会第一时间跳转到钓鱼界面,传统检测技术不会发现任何异常,也不会到第二天再去跟踪访问,因此会判定为正常邮件。

安全GPT「接招」

安全GPT使用工具扫描二维码,识别到正常的工资收入退税申报的官方业务网页维护,不会出现“当前非工作时间”并要求第二天访问的描述,像安全专家一样判断其意图异常。再结合发件人身份、邮件主题及紧急诱导语气等信息综合判断,给出是钓鱼邮件的结论。

图片7.jpg

↑点击可查看「安全GPT解析过程」大图

通过以上几个案例,可以清晰地看到,传统基于静态特征(如关键词过滤、黑名单等)的防钓鱼检测技术很难应对各种新型的、组合型的对抗手段,也无怪乎钓鱼攻击一直稳居“CIO头疼榜”前排。

安全GPT带来的不是更广更全的钓鱼攻击特征库,而是以网安领域Game Changer的思路,为用户带来拥有大脑和思维的防钓鱼安全专家,能够对“百变”的钓鱼攻击行为做出理解和判断。

安全GPT通过强大的自然语言处理能力、钓鱼攻击推理能力和海量安全知识储备,借助端侧采集到的邮件数据、文件信息和行为数据,能够快速、有效检测邮件钓鱼攻击与文件钓鱼攻击。

像安置在每位员工身边的防钓鱼专家一样,安全GPT不仅能够理解攻击意图,更能关联起完整且隐蔽的攻击链。而在真实场景下应用形成的海量优质数据,又会促进安全GPT防钓鱼数据飞轮,让防钓鱼的能力越来越强,致力于每位用户的安全都能够领先一步!

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

上一篇:企业高社工、高对抗的钓鱼攻击,安全大模型何解?

下一篇:没有了